《仪器仪表学报》工业大数据与智能健康评估专题征稿通知

工业大数据作为实现中国制造2025发展战略的重要抓手,在有力推动制造业转型升级和产业变革的同时,也为航空航天、轨道交通、能源化工、电子通信等行业复杂系统的安全可靠运行提供了技术保障。在装备任务多样化、运行工况复杂化的环境下,充分挖掘系统运行服役过程中的历史海量数据,重点针对工业大数据存在的信息不完备、参数强耦合、海量数据多源化、异构特征复杂化等诸多难题开展研究工作,已成为各行业领域装备系统智能健康评估的前沿和热点。

有鉴于此,《仪器仪表学报》特别策划了工业大数据与智能健康评估专题,涵盖主题如下(但不限于):不完备信息动态建模、海量数据降维与融合、大数据存储与处理、复杂系统测试性分析和验证、异常检测与智能诊断、大数据驱动的智能健康评估、性能退化趋势评估与预测,以及典型领域成功应用案例等。通过组织本专题,以期总结汇集国内外在工业大数据与系统智能健康评估领域的最新研究成果和研究进展,并计划在20199-10月出版。

除纸质期刊的出版渠道外,编辑部还将通过多渠道在业界科研工作者和广大读者中进行宣传报道;同时,为本专栏进行微信推送和网站集中报道,扩大栏目的影响力。

论文要求

(1)内容要求:论文应未在国内外刊物或会议上公开发表。论文达到国内外先进水平,内容丰富,对同行有很高的参考价值。(参见本刊官网下载专区的投稿须知

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论文提交

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特别提示

在投稿系统的拟投拦目中选择:工业大数据与智能健康评估专栏,编辑部将为本栏目约请稿件开通绿色通道,加急送审和处理流程,保障论文的时效性。

全文提交截止日期:2019515日(之后投稿的优秀论文将根据情况安排排期)

联系人:葛瑞祎

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