[1]陈俊生,陈沂蒙,刘明杰,朴昌浩.基于 MFES-YOLOV8n 的光伏电池缺陷检测方法[J].仪器仪表学报,2025,46(6):251-262.

[2]张志强,赵怀慈,赵大威,崔云刚.基于SVD算法的红外热波无损检测方法研究[J].机械设计与制造,2012(4):53-55.

[3]毛剑.基于YOLOV7蒸馏模型的道路缺陷检测算法研究[J].现代制造技术与装备,2023(2):222-224.

[4]赵阳;赵荣丽;何卫国;王中任.边缘特征增强与多尺度融合的圆柱电池柱面缺陷检测方法[J].制造业自动化,2025,47(6):58-66.

[5]孔祥强;刘广敏;高彦臣.基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测算法[J].机电工程技术,2025(6):64-69.

[6]王瑞,李敬兆,石晴,许志,王龙,赵雪琦,陈强.基于融合多维非对称策略的螺纹缺陷检测方法[J].现代制造工程,2023(6):107-116.

[7]罗亮;郎霄;祖国庆;张农;杨林;沈雄伟.一种基于改进YOLOv8n的气缸套缺陷检测方法[J].中国机械工程,2025(5):1054-1064.

[8]刘孝保,刘佳,阴艳超,高阳.基于超分辨率特征融合的工件表面细微缺陷数据扩增方法[J].计算机集成制造系统,2022(6):1844-1853.

[9]吴祥祥,谈莉斌,徐向荣.基于YOLOv5s的丁腈手套缺陷检测方法[J].制造业自动化,2023,45(9):1-4.

[10]刘达,朱兆优,叶海鹏,黄熙,王海洋.基于改进YOLOv5的酒瓶缺陷检测方法研究[J].机电工程技术,2024(3):211-215.

[11]卢鸿玮;周慧慧;龚青山;姜继峻.基于YOLOv8n的轻量化焊缝缺陷检测算法[J].仪表技术与传感器,2025(5):56-65.

[12]廖鑫婷,张洁,吕盛坪.融合浅层特征和注意力机制的PCB缺陷检测方法[J].计算机集成制造系统,2024(3):1092-1104.

[13]黄心玥;王明泉;耿宇杰;谢绍鹏;商然.基于YOLOv8的铝合金铸造轮毂缺陷检测算法研究与分析[J].机械与电子,2025(2):26-31+39.

[14]严锴;曾子豪;邓文娟;汪志成;黄奖华;周书民.融合多重注意力及高阶特征的绝缘子缺陷检测方法[J].机电工程技术,2025(6):16-22.

[15]周鹏,徐科,刘顺华.基于剪切波和小波特征融合的金属表面缺陷识别方法[J].机械工程学报,2015(6).

[16]周晨阳;孔思曼;李林;王家华;孙践知.融合注意力机制的CDB-YOLOv5s钢材缺陷检测方法[J].制造业自动化,2025,47(1):61-68.

[17]谢昆,方凯,陈娟,杨召岭.基于改进YOLOv5s的铝材表面缺陷检测方法[J].制造技术与机床,2024(1):179-184.

[18]刘寅龙,王杰,曹昂,徐国明,朱静珂.基于YOLOv 5 s的铝型材表观缺陷检测方法[J].制造业自动化,2024,46(1):169-173.

[19]李玉刚,陈克,董振飞.基于多传感器融合的目标检测方法研究[J].内燃机与配件,2024(7):31-33.

[20]基于改进YOLOv8n的起重机吊钩识别算法研究[J].制造业自动化