[1]曹晓莉,江朝元,甘思源.基于GSM/GPRS的供水管网泄漏监测与定位系统[J].仪器仪表学报,2004,25(Z1):173-175.

[2]林伟国,郑志受.基于动态压力信号的管道泄漏检测技术研究[J].仪器仪表学报,2006,27(8):907-910.

[3]孙洁娣,温江涛,靳世久.基于改进BP网络的管道安全监测技术研究[J].仪器仪表学报,2006,27(Z2):1647-1649.

[4]焦敬品,李勇强,吴斌,何存富.基于BP神经网络的管道泄漏声信号识别方法研究[J].仪器仪表学报,2016,37(11):2588-2596.

[5]李帅永,程振华,毛维培,夏传强,杨雪梅.基于改进经验小波变换及互谱相位差谱的供水管道泄漏声振动定位方法[J].仪器仪表学报,2019,40(12):80-91.

[6]郭晨城,文玉梅,李平,文静.采用EMD的管道泄漏声信号增强[J].仪器仪表学报,2015,36(6):1397-1405.

[7]李庄,王立坤等.基于虚拟仪器的原油管道泄漏监测系统[J].世界仪表与自动化,2001,5(9):60-62.

[8]一种地下给水管网泄漏位置识别的声发射检测仪的设计[J].工业仪表与自动化装置

[9]解剑波,金宏伟,王焕明,屠海彪,杨林豪.基于深度学习与声发射原理的锅炉四管泄漏技术研究[J].机电信息,2020(23):95-97.

[10]吴志敏,胡选利,黄协清.基于声信号的球磨机煤位监测研究[J].中国机械工程,1998,9(2):30-33.

[11]龙芋宏,毛汉领.基于BP神经网络的单传感器检测定位方法[J].仪器仪表与分析监测,2002(2):20-23.

[12]焦敬品,何存富,吴斌,费仁元.基于导波理论的管道泄漏声发射定位新技术研究[J].机械工程学报,2004,40(10):77-81.

[13]王小然,王涛,洪明宇,陈金兵.基于Kalman滤波数据融合方法的超声波气体泄漏定位研究[J].液压与气动,2019(6):5-10.

[14]蔡伟,徐文华,李慧.基于多传感器数据融合的液压缸泄漏检测技术[J].液压与气动,2013(2):89-91.

[15]欧艳华.基于神经网络的自适应PID控制器设计[J].机械设计与制造,2014(6).

[16]梁伟,张来斌,王朝晖.基于D-S证据理论的成品油管道泄漏融合识别方法研究[J].机械强度,2010,32(3).

[17]刘伯相,张远民,江竹.基于变分模态分解的管道泄漏信号降噪方法[J].振动、测试与诊断,2023,43(2):397-403.

[18]李光海,刘正义.基于声发射技术的金属高频疲劳监测[J].中国机械工程,2004,15(13):1205-1209.

[19]张建伟,程梦,马晓君,王立彬,张翌娜.基于递归理论的泵站压力管道运行状态监测[J].振动、测试与诊断,2020,40(2):481-488.

[20]刘嘉辉,秦仙蓉,王玉龙,孙远韬,张氢.基于双树复小波变换与样本熵的自适应降噪法[J].振动、测试与诊断,2022,42(2):285-291.