基于改进稀疏表示的高衰减厚壁结构超声相控阵全聚焦成像
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作者:
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1.北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191; 2.中国航空工业集团公司西安 航空计算技术研究所西安710068

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通讯作者:

中图分类号:

TH878TB553

基金项目:

国家自然科学基金面上项目(62271021)资助


Total focusing method for highly attenuated thick-walled structures based on improved sparse representation
Author:
Affiliation:

1.School of Instrumentation and OptoElectronic Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China; 2.Xi′an Aeronautics Computing Technique Research Institute, Aviation Industry Corporation of China, Xi′an 710068, China

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    摘要:

    针对常规超声相控阵在检测高衰减厚壁结构中存在的缺陷特征提取较难和信噪比较低的问题,采用了一种基于改进稀疏表示的超声信号处理方法来解决以上问题。首先对超声全矩阵捕捉数据进行预处理获得分段信号及其对应的时频参数。基于分段信号的时频参数,构造出自适应Gabor子字典,再利用改进的支持匹配追踪算法对分段信号进行稀疏分解与重构。与常规正交匹配追踪算法相比,该改进支持匹配追踪算法结合了自适应Gabor子字典和lp范数(0

    Abstract:

    To address the challenges of extracting defect features and low signal-to-noise ratio (SNR) of conventional ultrasonic phased array in the detection of highly attenuated thick-walled structures, an ultrasonic signal processing method based on the improved sparse representation is proposed to solve the problems in this article. Firstly, the ultrasonic full matrix capture is preprocessed to obtain segmented signals and their corresponding time-frequency parameters. Building upon the parameters, the adaptive Gabor sub-dictionaries are constructed. Then, the segmented signals are sparsely decomposed and reconstructed by the improved support matching pursuit algorithm. Compared with the conventional orthogonal matching pursuit algorithm, the improved support matching pursuit algorithm combines the adaptive Gabor sub-dictionaries and lp-norm(0

    参考文献
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    引证文献
引用本文

周至伟,饶静,牛伟.基于改进稀疏表示的高衰减厚壁结构超声相控阵全聚焦成像[J].仪器仪表学报,2024,45(12):246-255

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  • 在线发布日期: 2025-03-04
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