用于超音速分离流场参数测量的ECT图像重建算法优化
DOI:
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作者:
作者单位:

1.淮南师范学院机械与电气工程学院淮南232038; 2.天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072; 3.天津市特种设备监督检验技术研究院国家市场监管重点实验室(特种设备数字孪生共性技术)天津300192

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TH814

基金项目:

安徽省科研编制计划重点项目(2023AH051556)、国家自然科学基金项目(52276159,51876143)资助


Optimization of ECT image reconstruction algorithm for flow field measurement of supersonic separator
Author:
Affiliation:

1.School of Mechanical and Electrical Engineering, Huainan Normal University, Huainan 232038, Anhui, China; 2.School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China; 3.Key Laboratory of Digital Twin Generic Technology in Special Equipment for State Market Regulation (Tianjin Special Equipment Inspection Institute), Tianjin 300192, China

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    摘要:

    针对电容层析成像系统(Electrical Capacitance Tomography, ECT)用于超音速分离器内气液两相流场参数测量时逆问题病态性导致图像重建质量不高的问题,基于引导图像滤波和正则化理念,提出了一种新的ECT图像重建算法。首先分别利用L2正则化和Lp(0

    Abstract:

    To address the issue of poor image reconstruction quality caused by the illconditioned nature of the electrical capacitance tomography (ECT) system for measuring field parameters of gas-liquid two-phase flow in a supersonic separator, a new ECT image reconstruction strategy is proposed. This strategy combines regularization methods with guided image filtering. First, the media distribution image is reconstructed using L2 regularization and Lp (0

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王世伟,王超,郭琪,丁红兵.用于超音速分离流场参数测量的ECT图像重建算法优化[J].仪器仪表学报,2024,45(9):111-119

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  • 在线发布日期: 2024-12-19
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