摘要:叶片振动参数的实时监测是保障航空发动机健康运行的关键。 传统的叶尖定时传感信号预处理方法会因转子转速变 化范围较宽(20~ 20 000 r/ min),产生较大的定时误差,影响叶片振动参数的辨识精度。 通过分析采样率转换模型,提出了一种 基于空域变换的叶尖定时信号预处理方法,将叶尖信号的等时间采样转换为等角度空间采样,实现高精度叶尖定时信号的获 取;使用基于三阶拉格朗日插值的 Farrow 结构并通过流水线优化技巧,在现场可编程逻辑门阵列上实现了逻辑资源占用与数 据处理速率的均衡设计。 实验验证表明,该方法可以有效完成等空间角度采样,降低了转速变化的影响,在实时转速为 1 000 ~ 8 000 rpm,基准转速为 3 000 rpm 时,无论采用前沿时刻鉴别还是采用双边沿时刻鉴别,本文采用的方法振动位移测量误差均在 20. 19 μm 内,远低于传统位移测量方法的测量误差,提高了叶片到达时刻及叶片振动位移的测量精度。