摘要:利用超声衍射时差法(TOFD)沿管道外表面实施周向扫查时,受管道曲率和直达纵波脉冲宽度共同影响,在近表面区域 形成分层盲区。 本文采用自适应解卷积方法,选取与混叠信号主频接近的子带直达纵波信号作为参考信号,进行解卷积与自回 归谱外推处理,拓宽有效频带范围,实现时域信号脉冲压缩,并结合周向扫查图像中端点衍射波确定缺陷深度。 实验结果表明, 对于外壁半径 100. 0 mm、壁厚 30. 0 mm,以及外壁半径 148. 0 mm、壁厚 27. 0 mm 的碳钢管道,在中心频率 5 MHz、探头中心 距 87 mm 的检测条件下,自适应解卷积方法能够将管道近表面分层盲区范围减少约 60% ,且到直达纵波声线距离不小于 4. 0 mm 缺陷的深度定量误差不超过 10. 6% 。 同常规频谱分析方法和自回归谱外推方法相比,自适应解卷积方法具有更优的盲 区抑制效果,且能够准确定量前者难以检测的缺陷,测量误差不超过 5. 8% 。