摘要:针对现阶段检测退役动力电池健康状态存在的耗时长、精度低和能耗大等问题,提出了一种基于电化学阻抗谱(EIS) 的电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的快速预测方法。 通过对退役磷酸铁锂动力电池在不同 SOH、不同 SOC 和不同温度 下的 EIS 测试和分析,建立了 EIS 等效电路模型。 然后,利用常相位元件参数与退役动力电池 SOC 和 SOH 之间的关系,建立数 学模型,实现对退役动力电池 SOC 和 SOH 的快速估计。 验证实验表明,利用这种方法,可以大大减少测试时间至 20min 以内、 节约能源以及实现对未知荷电状态和健康状态的电池的快速估计,预测误差在 4% 以内。